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title: "Ricercatori sviluppano nuovo sistema AI per il rilevamento dei difetti"
url: https://www.voxelmatters.com/it/ricercatori-sviluppano-nuovo-sistema-ai-per-il-rilevamento-dei-difetti-nella-stampa-3d/
date: 2025-01-04
modified: 2025-01-03
lang: it
author: "Edward Wakefield"
description: "Secondo ChosunBiz, ricercatori coreani hanno sviluppato un modulo per la stampa 3D che si connette alle apparecchiature industriali esistenti utilizzando l'intelligenza artificiale (IA). Il modulo rileva automaticamente i difetti e..."
categories:
  - "AI"
  - "Manifattura additiva a metallo"
  - "Ricerca AM"
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word_count: 379
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# Ricercatori sviluppano nuovo sistema AI per il rilevamento dei difetti

[Secondo ChosunBiz](https://biz.chosun.com/en/en-science/2024/12/30/YP57VIX3ABDBVNC26FVLFODIOY/), ricercatori coreani hanno sviluppato un modulo per la stampa 3D che si connette alle apparecchiature industriali esistenti utilizzando[ l'intelligenza artificiale (IA)](https://www.voxelmatters.com/detecting-3d-printed-ghost-guns-using-ai/). Il modulo rileva automaticamente i difetti e identifica le migliori condizioni di produzione. Lo studio è stato guidato da Yoo Se-hoon e Lee Ho-jin, entrambi ricercatori senior presso il Korea Institute of Industrial Technology.

Questo sistema, denominato "Metal 3D printing defect detection and active control technology" (in italiano, Tecnologia di rilevamento dei difetti nella stampa 3D in metallo e controllo attivo), può essere integrato alle attrezzature di produzione non dotate di IA mediante un modulo "add-on". Questo modulo è composto da sensori, funzionalità di rilevamento dei difetti e controlli che rendono le apparecchiature più intelligenti. Grazie a questa soluzione, le aziende possono trasformare i loro impianti tradizionali in fabbriche smart basate sull'IA senza dover sostituire i macchinari esistenti.

I ricercatori hanno testato il modulo con la tecnologia di[ stampa 3D a deposizione di energia diretta (DED)](https://www.voxelmatters.com/sab-aerospace-3d-prints-complex-nozzle-using-ded-technology/), un processo in cui errori relativi alla potenza del laser, alla velocità o alla fornitura di polveri possono facilmente generare difetti. Il modulo add-on rileva eventuali anomalie durante il processo di stampa e segnala gli alert su un display. Inoltre, regola automaticamente le impostazioni per correggere i problemi, riducendo il tempo e le competenze necessarie per individuare le condizioni di stampa ottimali. Ciò lo rende particolarmente utile per i produttori che non dispongono di attrezzature o personale specializzato.

Questa tecnologia è stata già trasferita per la commercializzazione alle aziende coreane MR Tech e Dico. "La tecnologia rileva diversi tipi di difetti di stratificazione utilizzando il deep learning e controlla attivamente le condizioni delle apparecchiature di stampa 3D in tempo reale. Si prevede un impatto significativo poiché può essere utilizzata anche per implementare[ modelli virtuali digital twin](https://www.voxelmatters.com/hexagon-acquires-digital-twin-creation-company-loclab/) dei dati dei processi produttivi," ha dichiarato Lee Ho-jin, ricercatore senior.

"Può inoltre essere applicata a processi produttivi basati su robot, e stiamo promuovendo la commercializzazione della tecnologia di stampa 3D con robot basata sull'IA," ha aggiunto Moon Chang-kyu, direttore di MR Tech.

"Presenta un alto vantaggio competitivo poiché consente di ottenere e gestire i dati di temperatura dei processi produttivi attraverso sistemi video," ha spiegato Hwang Jun-cheol, CEO di Dico. "Abbiamo in programma di applicarla nei settori aerospaziale, medicale e automobilistico," ha concluso.