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title: "Ricercatore UCF sviluppa modello AI per ridurre i test distruttivi nella manifattura additiva"
url: https://www.voxelmatters.com/it/ricercatore-ucf-sviluppa-modello-ai-per-ridurre-i-test-distruttivi-nella-manifattura-additiva/
date: 2026-03-29
modified: 2026-03-28
lang: it
author: "Joseph Caron-Dawe"
description: "Un ricercatore della University of Central Florida ha ricevuto un Young Faculty Award dalla Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) per sviluppare un modello di machine learning in grado di..."
categories:
  - "Manifattura additiva a metallo"
  - "Ricerca AM"
tags:
  - "future"
image: https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/UCF-Associate-Professor-Dazhong-Wu-640x400.jpg
word_count: 298
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# Ricercatore UCF sviluppa modello AI per ridurre i test distruttivi nella manifattura additiva

Un ricercatore della [University of Central Florida](https://www.voxelmatters.com/ucf-researchers-achieve-breakthrough-in-carbon-3d-printing/) ha ricevuto un Young Faculty Award dalla [Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)](https://www.voxelmatters.com/darpa-awards-1-6-million-to-penn-state-for-am-research/) per sviluppare un modello di machine learning in grado di prevedere le prestazioni e i difetti delle parti stampate in 3D.

Il metodo è pensato per ridurre i costi e i tempi di test che hanno rallentato l'adozione della manifattura additiva in molte grandi industrie.

Dazhong Wu, Professore Associato di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale presso UCF, ha ricevuto quasi 500.000 dollari per finanziare il progetto biennale intitolato "Artificial Intelligence-Enabled Affordable and Scalable Additive Manufacturing Part Qualification”. Un ulteriore finanziamento di 500.000 dollari per un terzo anno di lavoro potrebbe essere fornito da DARPA, in base ai progressi della ricerca.

![Dazhong Wu che lavora nel Laboratorio di Manifattura Additiva e Sistemi Intelligenti dell](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/Dazhong-Wu-working-in-UCFs-Additive-Manufacturing-and-Intelligent-Systems-Lab-which-he-manages-340x340.jpg)Dazhong Wu che lavora nel Laboratorio dell'UCF, che gestisce

Attualmente, i [processi di manifattura additiva a metallo](https://www.voxelmatters.com/dnv-gl-led-jip-extends-og-standard-to-more-metal-additive-manufacturing-processes/) si basano su materiali costosi, come le leghe di titanio, per costruire parti complesse e ad alte prestazioni strato per strato a partire da modelli digitali. I lunghi cicli di test per tentativi ed errori che seguono spesso comportano distruzione parziale e costi elevati, quindi il progetto di Wu mira a risolvere questo problema sviluppando un modello che potrebbe ridurre la dipendenza da questo tipo di test distruttivi.

“Utilizzando l'intelligenza artificiale, possiamo prevedere le prestazioni meccaniche delle parti stampate in 3D con piccole quantità di dati provenienti da test distruttivi e non distruttivi,” ha dichiarato Wu. “In questo modo, possiamo garantire che ogni parte sia coerente, affidabile e meno costosa.”

“Spero che questo framework di qualificazione per la manifattura additiva abilitato dall'intelligenza artificiale venga utilizzato in molte industrie, tra cui quella aerospaziale e noin solo. Ridurre i costi è cruciale per l'industria della manifattura additiva e per farlo, dobbiamo assicurarci che ogni parte soddisfi costantemente i requisiti di prestazione.”