--- title: "I ricercatori della Virginia Tech potenziano la tecnologia WAAM con l’intelligenza artificiale" url: https://www.voxelmatters.com/it/i-ricercatori-della-virginia-tech-potenziano-la-tecnologia-waam-con-lintelligenza-artificiale/ date: 2025-10-20 modified: 2025-10-20 lang: it author: "Edward Wakefield" description: "Secondo la Virginia Tech, un gruppo di ricercatori sta lavorando a una soluzione per la produzione di parti di ricambio destinate a sottomarini e aeromobili, utilizzando la tecnologia di wire..." categories: - "AI" - "AM Aerospaziale" - "Manifattura additiva a metallo" - "Ricerca AM" - "Settore marittimo" tags: - "future" image: https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2025/10/image-24-640x425.jpg word_count: 721 --- # I ricercatori della Virginia Tech potenziano la tecnologia WAAM con l’intelligenza artificiale [Secondo la Virginia Tech](https://news.vt.edu/articles/2025/09/eng-ise-meltedmetal.html), un gruppo di ricercatori sta lavorando a una soluzione per la produzione di parti di ricambio destinate a sottomarini e aeromobili, utilizzando la tecnologia di *wire arc additive manufacturing* (WAAM). Un nuovo studio guidato da Prahalada Rao, professore associato presso il College of Engineering, è stato recentemente [pubblicato sulla rivista *Materials and Design*](https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0264127525010184?via%3Dihub) e dimostra come l’impiego dell’intelligenza artificiale (AI) per monitorare il processo WAAM consenta di rilevare i difetti durante la stampa, correggerli in tempo reale e assicurare che i componenti siano pronti all’uso una volta completata la lavorazione. “Finora ci siamo sempre affidati alla lavorazione meccanica tradizionale, ma possono servire mesi per realizzare anche un solo pezzo,” ha spiegato Rao. “La manifattura additiva ci offre la possibilità di produrre questi componenti molto più rapidamente e con meno sprechi, aprendo la strada a un nuovo modo di pensare la produzione.” ## WAAM [Le filiere della difesa e dell’aerospazio](https://www.voxelmatters.com/amug-2025-american-ingenuity-in-am/) si basavano in passato su piccole officine meccaniche specializzate, in grado di lavorare, fondere o forgiare componenti critici per sottomarini e aeromobili a partire da blocchi di metallo pieno. Tuttavia, questi metodi erano lenti, dispendiosi e fortemente dipendenti da una forza lavoro in costante diminuzione. I difetti spesso venivano scoperti solo a lavorazione terminata, sprecando settimane di lavoro e costringendo i produttori a scartare i pezzi difettosi. Dopo la Guerra Fredda, molte di queste officine hanno chiuso e le competenze acquisite sono andate perse. La manifattura additiva — in particolare la WAAM — ha iniziato a colmare questo vuoto, offrendo un metodo più rapido per realizzare componenti complessi e riducendo drasticamente i tempi necessari per metterli in servizio. “La *wire-arc additive manufacturing* è in pratica una saldatura tridimensionale,” ha spiegato Rao. “Se la *laser powder bed fusion* produce un litro di materiale al giorno, la WAAM ne produce un intero fusto. Si possono depositare 40 o 50 chilogrammi di materiale in un solo giorno. La vera sfida è assicurarsi che tutto quel metallo venga depositato senza neanche un difetto.” ![I ricercatori della Virginia Tech perfezionano la tecnologia WAAM con l’intelligenza artificiale – promettendo maggiore precisione e meno sprechi nella produzione di componenti per sottomarini e aeromobili.](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2025/10/additive-manufacturing.jpg) ## Intelligenza artificiale Invece di scoprire crepe o porosità solo a processo concluso, il team di Rao sta [addestrando algoritmi](https://www.voxelmatters.com/researchers-use-machine-learning-to-enhance-metal-3d-printing/) per individuare in tempo reale i segnali di allarme mentre il metallo viene depositato. Analizzando il bagno di fusione e confrontando i risultati tra stampe “buone” e “difettose”, l’AI impara a riconoscere le anomalie e a segnalare le correzioni necessarie prima che il problema si estenda. “Quando il bagno di fusione era stabile, il pezzo risultava perfetto. Quando non lo era, sapevamo cosa sarebbe successo,” ha raccontato Rao. “Abbiamo quindi sviluppato un algoritmo di *machine learning* in grado di prevedere con circa il 90% di accuratezza quando qualcosa stava andando storto.” ## Industry 4.0 Rao fa parte di un ampio gruppo di ricercatori del Virginia Tech Made: Center for Advanced Manufacturing. Il centro promuove collaborazioni interdisciplinari all’interno dell’università, rafforza le partnership con industria e istituzioni pubbliche e forma studenti e professionisti del settore manifatturiero, facendo leva sulle competenze dell’ateneo in materiali avanzati, tecnologie produttive, progettazione computazionale, analisi dei dati e infrastrutture digitali. Come membro del Grado Department of Industrial and Systems Engineering, Rao applica la propria esperienza nei sistemi produttivi per rendere la manifattura non solo più rapida, ma anche più intelligente: “Più veloce, migliore, più economica,” ha sintetizzato. “Voglio migliorarla grazie al [controllo qualità](https://www.voxelmatters.com/eos-and-us-doe-to-conduct-metal-am-quality-control-research-at-ornl/), renderla più rapida evitando di rifare le parti e più economica riducendo i difetti. È ciò che sappiamo fare meglio nel controllo di processo.” Rao e il suo team svolgono gran parte delle attività nel laboratorio di Kelly Hall, ma utilizzano anche la Learning Factory, il centro pratico di formazione alla manifattura della Virginia Tech. Di recente, la struttura è stata ampliata con una macchina di *laser powder bed fusion* e un sistema ibrido di stampa laser-wire — un investimento che Rao attribuisce alla lungimiranza della direttrice del dipartimento, Eileen Van Aken. Secondo il professore, la disponibilità di tali macchinari è stata fondamentale sia per far avanzare la ricerca sia per offrire agli studenti un’esperienza diretta sulle stesse tecnologie impiegate nell’industria. “Dare agli studenti accesso alle stesse macchine che troveranno nel mondo del lavoro è essenziale,” ha affermato Rao. “Ecco perché i sistemi di *laser powder bed fusion* e *laser wire* della Learning Factory sono così preziosi. La manifattura additiva si impara in tempi brevi e prepara i nostri studenti a entrare da protagonisti nel futuro della produzione.”