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title: "Un chercheur de l’Université de Floride centrale développe un modèle basé sur l’IA visant à réduire les essais destructifs en FA"
url: https://www.voxelmatters.com/fr/un-chercheur-de-luniversite-de-floride-centrale-developpe-un-modele-base-sur-lia-visant-a-reduire-les-essais-destructifs-en-fa/
date: 2026-03-29
modified: 2026-03-28
lang: fr
author: "Joseph Caron-Dawe"
description: "Un chercheur de l’Université de Floride centrale a reçu un Young Faculty Award de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) afin de développer un modèle d’apprentissage automatique capable de..."
categories:
  - "Fabrication additive métal"
  - "Recherche sur la FA"
tags:
  - "future"
image: https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/UCF-Associate-Professor-Dazhong-Wu-640x400.jpg
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# Un chercheur de l’Université de Floride centrale développe un modèle basé sur l’IA visant à réduire les essais destructifs en FA

Un[ chercheur de l’Université de Floride centrale](https://www.voxelmatters.com/ucf-researchers-achieve-breakthrough-in-carbon-3d-printing/) a reçu un Young Faculty Award de la [Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA)](https://www.voxelmatters.com/darpa-awards-1-6-million-to-penn-state-for-am-research/) afin de développer un modèle d’apprentissage automatique capable de prédire les performances et les défauts des pièces imprimées en 3D.

Cette approche vise à réduire les coûts et les délais liés aux essais, qui ont jusqu’à présent freiné l’adoption de la fabrication additive (FA) dans de nombreux secteurs industriels.

Dazhong Wu, professeur associé en génie mécanique et aérospatial à l’Université de Floride centrale, a obtenu près de 500 000 dollars pour financer ce projet de deux ans intitulé « Qualification des pièces en fabrication additive abordable et évolutive grâce à l’intelligence artificielle ». Un financement supplémentaire de 500 000 dollars pour une troisième année pourrait être accordé par la DARPA, sous réserve des avancées de la recherche.

![Dazhong Wu working in UCF’s Additive Manufacturing and Intelligent Systems Lab, which he manages](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/Dazhong-Wu-working-in-UCFs-Additive-Manufacturing-and-Intelligent-Systems-Lab-which-he-manages-340x340.jpg)Dazhong Wu travaillant dans le laboratoire de fabrication additive et de systèmes intelligents de l’Université de Floride centrale, qu’il dirige.

Actuellement, les [procédés de FA métallique](https://www.voxelmatters.com/dnv-gl-led-jip-extends-og-standard-to-more-metal-additive-manufacturing-processes/) reposent sur des matériaux coûteux, notamment des alliages de titane, pour fabriquer des pièces complexes et à haute performance couche par couche à partir de modèles numériques. Les cycles d’essais par tâtonnement qui suivent sont souvent longs, entraînent une destruction partielle des pièces et génèrent des coûts élevés. Le projet de Wu vise à remédier à cette situation en développant un modèle permettant de réduire la dépendance à ces essais destructifs.
« *Grâce à l’IA, nous pouvons prédire les performances mécaniques des pièces imprimées en 3D à partir de petites quantités de données issues d’essais destructifs et non destructifs* », a déclaré Wu. « *Cela nous permettra de garantir que chaque pièce est cohérente, fiable et moins coûteuse.*

*J’espère que ce cadre de qualification en FA basé sur l’IA sera utilisé dans de nombreux secteurs, notamment l’aérospatiale et bien d’autres. Réduire les coûts est essentiel pour l’industrie de la FA. Pour y parvenir, nous devons nous assurer que chaque pièce répond de manière constante aux exigences de performance.* »