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title: "Freeform boucle un tour de financement de série B de 67 millions de dollars pour financer la plateforme de fusion laser Skyfall"
url: https://www.voxelmatters.com/fr/freeform-boucle-un-tour-de-serie-b-de-67-millions-de-dollars-pour-financer-la-plateforme-de-fusion-laser-skyfall/
date: 2026-02-20
modified: 2026-02-20
lang: fr
author: "Joseph Caron-Dawe"
description: "Freeform, acteur pionnier de l’impression 3D métal pilotée par l’IA, a bouclé un tour de financement de série B de 67 millions de dollars destiné à financer le développement et..."
categories:
  - "FA dans l’aérospatiale"
  - "Fabrication additive"
  - "Fabrication additive en série"
  - "Fabrication additive métal"
  - "Financement"
tags:
  - "insights"
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# Freeform boucle un tour de financement de série B de 67 millions de dollars pour financer la plateforme de fusion laser Skyfall

[Freeform, acteur pionnier de l’impression 3D métal pilotée par l’IA](https://www.voxelmatters.directory/company/freeform/), a bouclé un tour de financement de série B de 67 millions de dollars destiné à financer le développement et le déploiement de Skyfall, sa plateforme d’usine de nouvelle génération, dont la mise en service est prévue au premier semestre 2026.

L’entreprise basée en Californie a levé des fonds auprès de plusieurs investisseurs, dont Apandion, AE Ventures, Founders Fund, Linse Capital, NVentures (la branche capital-risque de NVIDIA), Threshold Ventures et Two Sigma Ventures.

« *Avec cette levée de fonds, nous lançons [Skyfall, la plateforme de fusion laser](https://www.voxelmatters.com/qcl-am-lasers-will-never-be-the-same/) la plus rapide au monde* », a déclaré Erik Palitsch, directeur général et cofondateur de Freeform. « *Skyfall multiplie par 25 la capacité de production et consolide notre position d’usine pilotée par logiciel la plus avancée du secteur, et la seule à déployer l’IA physique pour permettre des catégories de produits entièrement nouvelles.* »

![Freeform has closed a $67m Series B funding round which will fund the company](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/02/Freeform-02-scaled-e1771587092918-340x330.jpg)

Selon l’entreprise, Skyfall sera capable de produire plusieurs milliers de kilogrammes de pièces de haute qualité par jour, tout en élargissant son offre de matériaux de plus de dix fois. Cette plateforme constituera la base de la première usine [automatisée et entièrement définie par logiciel de Freeform](https://www.voxelmatters.com/tackling-the-complexity-of-mid-sized-lpbf-with-automated-depowdering/).
Freeform affirme également avoir développé des technologies propriétaires couvrant la robotique, la détection, la simulation, le contrôle, l’apprentissage automatique et la vérification, conçues dès l’origine pour fonctionner comme une plateforme unifiée. Cette architecture permettrait d’accélérer les itérations produit, d’augmenter le rendement de fabrication et de soutenir une production à grande échelle.

« *Chez Freeform, nous avons repensé la technologie sous-jacente elle-même, en démontrant que traiter l’usine comme un système unique, natif de l’IA, n’est pas seulement possible, mais constitue la seule voie vers la mise à l’échelle* », a ajouté Palitsch. « *Aujourd’hui, nous sommes en production continue pour les programmes les plus avancés au monde. La demande a officiellement dépassé notre capacité.* »

[NVentures et AE Ventures avaient déjà participé à un tour de financement de 14 millions de dollars fin 2024.](https://www.voxelmatters.com/freeform-secures-major-investment-from-nvidias-nventures/) À cette occasion, Freeform a intégré NVIDIA Inception, un programme de soutien aux start-up technologiques, et a depuis exploité la plateforme de calcul accéléré de NVIDIA pour renforcer ses capacités en IA.

L’entreprise mise sur le calcul haute performance basé sur GPU, qu’elle considère comme fondamental pour l’avenir de la fabrication physique. Selon Freeform, les plateformes de calcul de NVIDIA soutiennent les fonctions de détection, de simulation et de contrôle en temps réel nécessaires au déploiement de l’IA physique dans des environnements de production opérationnels.