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title: "Un investigador de la UCF está desarrollando un modelo basado en la inteligencia artificial destinado a reducir el uso de ensayos destructivos en la industria de la fabricación aditiva"
url: https://www.voxelmatters.com/es/un-investigador-de-la-ucf-esta-desarrollando-un-modelo-basado-en-la-inteligencia-artificial-destinado-a-reducir-el-uso-de-ensayos-destructivos-en-la-industria-de-la-fabricacion-aditiva/
date: 2026-03-29
modified: 2026-03-29
lang: es
author: "Joseph Caron-Dawe"
description: "Un investigador de la Universidad de Florida Central ha recibido el premio Young Faculty Award de la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) para desarrollar un modelo..."
categories:
  - "Fabricación aditiva de metal"
  - "Investigación sobre la AM"
tags:
  - "future"
image: https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/UCF-Associate-Professor-Dazhong-Wu-640x400.jpg
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# Un investigador de la UCF está desarrollando un modelo basado en la inteligencia artificial destinado a reducir el uso de ensayos destructivos en la industria de la fabricación aditiva

Un investigador de la [Universidad de Florida Central](https://www.voxelmatters.com/ucf-researchers-achieve-breakthrough-in-carbon-3d-printing/) ha recibido el premio Young Faculty Award de la [Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA)](https://www.voxelmatters.com/darpa-awards-1-6-million-to-penn-state-for-am-research/) para desarrollar un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir el rendimiento y los defectos de las piezas impresas en 3D.

La tecnología va dirigida a reducir los costes y la carga de tiempo que suponen estos ensayos, y que han frenado la adopción de la fabricación aditiva en las grandes industrias.

Dazhong Wu, profesor titular de Ingeniería Mecánica y Aeroespacial en la UCF, ha recibido casi 500 000 dólares para financiar este proyecto de dos años de duración titulado Artificial Intelligence-Enabled Affordable and Scalable Additive Manufacturing Part Qualification. La DARPA podría aportar otros 500 000 dólares para financiar un año más la iniciativa, siempre que se produzcan avances en la investigación.

![Dazhong Wu working in UCF’s Additive Manufacturing and Intelligent Systems Lab, which he manages](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2026/03/Dazhong-Wu-working-in-UCFs-Additive-Manufacturing-and-Intelligent-Systems-Lab-which-he-manages-340x340.jpg)Dazhong Wu trabaja en el Additive Manufacturing and Intelligent Systems Lab de la UCF, el cual dirige actualmente.

En la actualidad, los [procesos de fabricación aditiva de metal](https://www.voxelmatters.com/dnv-gl-led-jip-extends-og-standard-to-more-metal-additive-manufacturing-processes/) utilizan materiales muy caros, como las aleaciones de titanio, para fabricar capa a capa piezas complejas y de alto rendimiento a partir de modelos digitales. Los largos ciclos de pruebas de ensayo y error que se llevan a cabo a continuación suelen conllevar la destrucción parcial de los componentes y un elevado coste; de ahí que el proyecto de Wu pretenda solventar este problema desarrollando un modelo que permita reducir la dependencia de este tipo de ensayos destructivos.

«Gracias a la inteligencia artificial, podemos predecir el rendimiento mecánico de las piezas impresas en 3D a partir de una pequeña muestra de datos procedentes de ensayos destructivos y no destructivos», asegura Wu. «De este modo, podemos asegurarnos de que todas las piezas se ajustan a los mismos estándares en términos de calidad, fiabilidad y costes».

«Espero que este marco de cualificación para la fabricación aditiva basada en la inteligencia artificial se utilice en numerosos sectores, como el aeroespacial, entre muchos otros. Reducir los costes es fundamental para la industria de la fabricación aditiva. Si queremos lograrlo, debemos asegurarnos de que cada componente cumple sistemáticamente las especificaciones de rendimiento».