Forscher verbessern 3D-Druck-Fehlererkennung mit KI

Laut ChosunBiz haben koreanische Forscher ein 3D-Druckmodul entwickelt, das an bestehende Fabrikanlagen angeschlossen wird und künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Das Modul erkennt automatisch Defekte und findet die besten Produktionsbedingungen. Die Forschung wurde von Yoo Se-hoon und Lee Ho-jin geleitet, beide leitende Forscher am Korea Institute of Industrial Technology.

Dieses System mit der Bezeichnung „Metall-3D-Druck-Fehlererkennung und aktive Steuerungstechnologie“ kann durch Anbringen eines Zusatzmoduls an älteren Produktionsanlagen ohne KI installiert werden. Das Zusatzmodul besteht aus Sensoren, Fehlererkennungsfunktionen und Steuerungen, die die Geräte intelligenter machen. Durch den Einsatz dieses Moduls können Unternehmen ihre derzeitigen Fabrikanlagen in KI-gesteuerte intelligente Fabriken verwandeln, ohne ihre Maschinen auszutauschen.

Die Forscher testeten das Modul beim 3D-Druck mit direkter Energieabscheidung (DED), wo Fehler bei der Laserleistung, der Geschwindigkeit oder der Pulverzufuhr leicht zu Defekten führen können. Das Add-on erkennt alle Anomalien während des Drucks und zeigt Warnungen auf einem Display an. Außerdem passt es die Einstellungen automatisch an, um Probleme zu beheben, so dass weniger Zeit und Fachwissen erforderlich sind, um die richtigen Druckbedingungen zu finden. Das macht es besonders nützlich für Hersteller, die nicht über spezialisierte Geräte oder Mitarbeiter verfügen.

Die Forscher haben diese Technologie bereits an die koreanischen Unternehmen MR Tech und Dico zur Kommerzialisierung übertragen. „Die Technologie erkennt verschiedene Stapelfehler mithilfe der Deep-Learning-Technologie und steuert aktiv die Bedingungen der 3D-Druckausrüstung in Echtzeit. Es wird erwartet, dass sie einen bedeutenden Einfluss haben wird, da sie auch zur Implementierung von virtuellen Zwillingsmodellen von Produktionsprozessdaten eingesetzt werden kann“, sagte der leitende Forscher Lee Ho-jin.

„Sie kann auch auf robotergestützte Produktionsprozesse angewendet werden, und wir fördern die Kommerzialisierung der KI-basierten Roboter-3D-Drucktechnologie“, sagte Moon Chang-kyu, Leiter von MR Tech.

„Sie hat einen großen Wettbewerbsvorteil, da sie in der Lage ist, Temperaturdaten von Produktionsprozessen auf der Grundlage von Videosystemen zu erfassen und zu verwalten“, und weiter: „Wir planen, sie in der Luft- und Raumfahrt, in der Medizin und in der Automobilindustrie einzusetzen“, sagte Hwang Jun-cheol, CEO von Dico.