Ein Forscher der UCF entwickelt ein KI-basiertes Modell, das darauf abzielt, zerstörende AM-Prüfungen zu reduzieren
Ein Förderbeitrag der DARPA in Höhe von fast 500.000 US-Dollar wird ein Modell des maschinellen Lernens unterstützen, das darauf abzielt, zerstörende Prüfungen in der additiven Metallfertigung zu reduzieren
Ein Forscher der University of Central Florida hat von der Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) einen „Young Faculty Award“ erhalten, um ein Modell für maschinelles Lernen zu entwickeln, das in der Lage ist, die Leistungsfähigkeit und Mängel von 3D-gedruckten Bauteilen vorherzusagen.
Die Methode soll den Kosten- und Zeitaufwand für Tests verringern, der die Einführung der additiven Fertigung in wichtigen Industriezweigen bisher gebremst hat.
Dazhong Wu, außerordentlicher Professor für Maschinenbau und Luft- und Raumfahrttechnik an der UCF, hat fast 500.000 US-Dollar zur Finanzierung des zweijährigen Projekts mit dem Titel „Artificial Intelligence-Enabled Affordable and Scalable Additive Manufacturing Part Qualification“ erhalten. Weitere 500.000 US-Dollar für ein drittes Arbeitsjahr könnten von der DARPA bereitgestellt werden, abhängig vom Forschungsfortschritt.
Derzeit basieren additive Fertigungsverfahren für Metalle auf teuren Materialien wie Titanlegierungen, um komplexe Hochleistungsteile Schicht für Schicht anhand digitaler Modelle herzustellen. Die anschließenden langwierigen Testzyklen nach dem Prinzip von Versuch und Irrtum führen oft zu einer teilweisen Zerstörung der Teile und hohen Kosten. Wus Projekt zielt darauf ab, dieses Problem durch die Entwicklung eines Modells zu lösen, das die Abhängigkeit von solchen zerstörenden Prüfungen verringern könnte.
„Mithilfe von KI können wir die mechanische Leistungsfähigkeit von 3D-gedruckten Bauteilen anhand geringer Mengen an Daten aus zerstörenden und zerstörungsfreien Prüfungen vorhersagen“, erklärte Wu. „Damit können wir sicherstellen, dass jedes Bauteil konsistent, zuverlässig und kostengünstiger ist.
„Ich bin zuversichtlich, dass dieses KI-gestützte Qualifizierungssystem für die additive Fertigung in vielen Branchen zum Einsatz kommen wird, darunter in der Luft- und Raumfahrt und vielen anderen. Die Senkung der Kosten ist für die additive Fertigungsindustrie von entscheidender Bedeutung. Um dies zu erreichen, müssen wir sicherstellen, dass jedes Teil die Leistungsanforderungen konsistent erfüllt.“
