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title: "Aerial AM ermöglicht den Bau von Ferninfrastruktur"
url: https://www.voxelmatters.com/de/aerial-am-ermoeglicht-den-bau-von-ferninfrastruktur/
date: 2025-10-24
modified: 2025-10-24
lang: de
author: "Edward Wakefield"
description: "Laut der Carnegie Mellon University kombiniert eine neue Studie der Ingenieursfakultät Drohnen, additive Fertigung und große Sprachmodelle, um die Zukunft des Luftbaus neu zu überdenken. Die neuen Entwicklungen sollen den..."
categories:
  - "3D-Druck im Bauwesen"
  - "Drohnen/UAV"
  - "Künstliche Intelligenz"
tags:
  - "future"
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word_count: 308
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# Aerial AM ermöglicht den Bau von Ferninfrastruktur

[Laut der Carnegie Mellon University](https://engineering.cmu.edu/news-events/news/2025/10/10-skybound-construction.html) kombiniert eine neue Studie der [Ingenieursfakultät](https://www.voxelmatters.com/carnegie-mellon-university-offers-a-master-of-science-in-am/) Drohnen, additive Fertigung und große Sprachmodelle, um die Zukunft des Luftbaus neu zu überdenken. Die neuen Entwicklungen sollen den Bau von Unterkünften, die Verstärkung der Infrastruktur und den Bau von Brücken in unzugänglichen Gebieten ermöglichen.

[Aerial AM – im Grunde genommen fliegende 3D-Drucker](https://www.voxelmatters.com/de/forscher-leisten-pionierarbeit-bei-aerial-am-fuer-den-bau-von-gebaeuden-vor-ort/) – fasziniert Forscher seit Jahren, aber die natürliche Instabilität einer Drohne im Flug macht die traditionelle schichtweise Fertigung nahezu unmöglich. Um dieses Problem zu lösen, hat Amir Barati Farimani, Associate Professor für Maschinenbau, Drohnen mit Magnetblöcken ausgestattet, die eine präzise Pick-and-Place-Montage ermöglichen, sowie mit einem [großen Sprachmodell (LLM)](https://www.voxelmatters.com/researchers-use-machine-learning-to-enhance-metal-3d-printing/), das hochrangige Designziele wie „eine Brücke bauen” in ausführbare Pläne übersetzen kann.

![Aerial AM enables the construction of remote infrastructure. The work from Carnegie Mellon University combines drones, AM, and LLMs.](https://www.voxelmatters.com/wp-content/uploads/2025/10/1010-em-skybound-construction.jpg)

„Die Anpassungsfähigkeit von LLMs ermöglicht es uns, Baupläne vor Ort zu erstellen und anzupassen. Wenn wir beim Bau auf Probleme stoßen, können wir umschalten, um eine effiziente und genaue Konstruktion sicherzustellen“, sagte Barati Farimani.

Um diesen Ansatz der Luft-AM zu testen, richteten die Forscher ein 5x5-Raster ein und beauftragten Drohnen mit der Gestaltung bestimmter Formen unter Verwendung der Magnetblöcke. Da die Drohnen von einer Kamera überwacht wurden, forderte das LLM die Drohne autonom auf, mit dem Fehler aus einem neuen Plan zu arbeiten, anstatt von vorne zu beginnen, wenn sie einen Block an der falschen Stelle fallen ließen, eine Lücke hinterließen oder ineffizient bauten. Dank dieser geschlossenen Rückkopplungsschleife waren die Bauvorhaben in 90 % der Fälle erfolgreich.

https://www.youtube.com/watch?v=jIU0EgjFZ2c

„Wir können uns vorstellen, dass dieses Werkzeug Schlaglöcher füllt, Raumschiffe im Orbit repariert und Infrastruktur in Bergregionen baut, die mit schweren Maschinen nicht erreichbar sind“, sagte er.

In Zukunft plant das Team der Carnegie Mellon University, seine Drohnen außerhalb des Labors zu testen, um zukünftige Herausforderungen in der Praxis anzugehen. Es plant, den Einsatz von LLMs zum Bau von 3D-Strukturen zu erforschen und mit [dynamischeren Baumaterialien](https://www.voxelmatters.com/israeli-startup-helios-will-make-oxygen-from-regolith-on-the-moon/) zu arbeiten, die die Leistungsflexibilität von Konstruktionsentwürfen weiter optimieren würden.